Vibe Coding

현대 비즈니스 환경에서는 시장이 빠르게 변화하며 기업들이 이에 민첩하게 대응해야 합니다. 이러한 상황에서 AI를 활용한 개발 방식은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
Vibe Coding은 AI를 활용하여 소프트웨어 개발 생명주기 전반을 지원하는 혁신적인 접근법입니다. 비즈니스 요구사항을 직접 분석하고 이를 설계 모델로 변환한 후, 실제 구현 코드까지 자동으로 생성함으로써 개발 과정을 크게 단축하고 일관성을 유지합니다.
특히 마이크로서비스 아키텍처와 같은 복잡한 시스템 설계에서 AI의 활용은 핵심적인 가치를 제공합니다. Vibe Coding을 통해 복잡한 비즈니스 도메인을 효과적으로 분석하여 적절히 분할하고, 요구사항에 맞는 이벤트스토밍을 설계하며, 고품질의 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이로써 기업은 시장 출시 시간을 단축하고 비즈니스 민첩성을 확보하여 경쟁 우위를 달성할 수 있습니다.

1. Vibe coding을 활용한 분석/설계

음식배달앱 서비스를 Vibe Coding을 활용하여 요구사항에 따른 분석을 진행하는 방법은 다음과 같습니다.

1) MSAEZ 모델링 도구 접속

크롬 브라우저를 실행하고 https://www.msaez.io 에 접속합니다.
우측 상단의 아바타 아이콘을 클릭하여 깃헙(Github) 계정으로 로그인을 진행 합니다.
오늘은 무엇을 만들어볼까요? 창에 서비스의 이름인 음식 배달 앱을 입력 후, Enter를 입력합니다.

2) 유저스토리 생성

서비스 분석의 첫 단계인 기능 및 요구사항 명세를 유저스토리로 생성합니다.

AI로 생성 버튼을 클릭하여 아래와 같이 음식 배달 앱의 유저스토리를 생성합니다.

생성이 완료되면 아래와 같이 서비스에 대하여 기능 요구사항을 작성되고 입려한 서비스를 이용하는 대상별 어떠한 비즈니스 가치를 제공하는지를 가치중심으로 작성하여 보여줍니다.

3) 프로세스 및 이벤트 흐름 생성

유저스토리의 생성이 완료되면, 유저스토리를 기반으로 BPM(usiness Process Management)을 생성합니다.

'요구사항 검증' 버튼을 클릭합니다. 생성이 완료되면 아래와 같이 이전에 생성된 유저스토리를 기반으로 서비스의 액터별 진행되는 프로세스가 정의되고 이를 통해 서비스 이용에 있어 실질적인 업무 흐름을 파악할 수 있습니다.

4) Bounded Context 분할 설정 및 생성

'Bounded Context 생성'을 클릭하면 서비스를 분할에 대한 설정을 진행할 수 있습니다. 이 단계에서는 다음의 설정을 진행합니다.

마이크로서비스 관점에서 서비스를 분리할 갯수를 설정합니다.
다양한 관점을 고려하여 서비스 경계를 설정합니다.
모든 설정을 마친 후 '생성' 버튼을 클릭하여 설정한 요구사항에 따른 Bounded Context 분할을 진행합니다.

생성이 완료되면 Bounded Context의 분할 결과가 다음과 같이 여러 섹션으로 생성됩니다.

Bounded Context 연관 관계도
설정한 Bounded Context의 수와 관점에 따라 분할된 Bounded Context간의 관계를 나타냅니다.
도메인은 Core, Supporting, Generic 영역으로 분리되며, 각 서비스간의 연결 관계(동기, 비동기)를 확인할 수 있습니다.
Core Domain Chart 분할된 서비스를 비즈니스 차별성, 모델 복합도를 관점으로 우선순위를 배치합니다.
Core domain일수록 비즈니스 차별성이 높으며 Generic domain일 경우 모델 복합성이 높아지는 것을 확인할 수 있습니다.

5) Aggregate 초안 생성

분할된 Bounded Context별 정의될 어그리거트의 초안을 생성합니다.

'어그리거트 초안 생성'을 진행합니다.

초안이 생성되면 아래와 같이 고객 주문 서비스를 위한 어그리거트의 상세 설계와 다른 어그리거트 와의 관계가 생성된 것을 확인할 수 있습니다.

이를 통해 요구사항으로부터 핵심 개념과 역할, 책임을 분석할 수 있고 애그리거트 후보 자동 도출을 통해 리드타임을 단축할 수 있습니다.

6) 이벤트스토밍 모델 설계

분석/설계의 마지막 단계로 생성된 어그리거트의 초안들을 기반으로 이벤트스토밍 모델을 설계합니다.

'이벤트스토밍 모델 생성'을 클릭합니다.

모델의 생성이 시작되면 유저스토리와 분할된 Bounded Context, 애그리거트 초안 등 분석 단계에서 AI를 통해 생성된 결과를 기반으로 요구사항에 부합되는 이벤트스토밍 모델이 아래와 같이 생성됩니다.

생성된 이벤트스토밍은 도메인 이벤트 중시 업무 흐름을 시각화 할 수 있고 각 스티커간의 연관 관계를 자동으로 구성 하여 도메인 주도 설계(DDD)를 실현할 수 있습니다.

7) PDF 산출물 자동 생성

분석/설계 단계에서 생성한 산출물을 PDF 자동 생성 기능을 통해 문서화할 수 있습니다.

이전 분석단계를 진행한 화면으로 이동 후, 현재까지의 결과물을 저장하기 위해 우측 상단 '저장' 버튼을 클릭합니다.
이후 저장된 화면에서 'Export to PDF' 버튼을 클릭하면 분석/설계 단계의 산출물이 자동으로 PDF형식으로 생성됩니다.

이를 통해 일관된 문서형식을 제공하여 가독성을 높이고 문서화 작업 시간을 단축하여 문서 품질의 표준화를 제공합니다.

2. Vibe coding을 활용한 구현

음식배달앱 분석/살계를 최종 생성된 이벤트스토밍 모델과 Vibe Coding을 활용한 모델 기반 구현 코드 생성을 진행하는 방법은 다음과 같습니다.

1) Vibe Coding Template 적용

'CODE' 버튼을 클릭하면 브라우저 우측에 Code Preview 화면이 생성됩니다.

Base: template-spring-boot 를 클릭 후, 'MARKETPLACE'를 클릭합니다.
아래와 같이 'Vibe Coding for Spring boot Cline' 를 선택한 후, 'APPLY'를 클릭합니다.

2) 프로젝트 생성

Vibe Coding Template을 적용한 프로젝트를 다운로드하여 Local에서 프로젝트를 실행합니다.

Code Preview 화면 상단의 '아카이브 다운로드'를 클릭하여 다운로드를 진행합니다.
생성된 프로젝트를 Local IDE(Cursor, VSCode...)를 실행하여 다운로드 받은 파일을 선택하여 프로젝트를 엽니다.

파일을 확인해보면 .clinerules 폴더 하위에 md확장자 파일이 생성됩니다. 해당 md 파일들은 생성 규칙, 패키지 구조, 기술 스택, 테스트 파일 생성 규칙, 이벤트스토밍 스티커 규칙 등이 존재 하며,
Vibe Coding에서 코드를 구현할 때 Prompt와 함께 전달되어 요구사항을 준수하는 코드를 생성하는데 도움을 줍니다.

3) Cline 설치 및 생성

모델 기반 Vibe Coding을 진행하기 위해 폐쇄형 LLM인 Cline을 설치하는 방법은 다음과 같습니다.

아래와 같이 Extension을 선택합니다.

검색창에 'Cline' 을 검색하여 선택한 후, 'Install' 을 클릭하여 Cline Extension을 설치합니다.
설치가 완료되면 Cline 아이콘이 생성되며, 클릭하면 아래와 같은 화면이 생성됩니다.

Use your Own API key를 클릭한후 나오는 설정에서 다음과 같이 설정을 진행한 후, 'DONE'을 눌러 저장합니다.

Base URL: http://ai-server.dream-flow.com:30000/v1
API KEY: 테스트용 값 입력(‘12345678’)
Model: 설정된 모델의 표시 이름 (‘QWen2.5’)

4) Prompt를 통한 코드 생성

이전에 생성한 모델의 정보(메타데이터)와 Prompt, Rules 파일을 활용하여 Vibe Coding을 진행합니다. 방법은 다음과 같습니다.

각 Bounded Context 폴더 하위의 PRD.txt를 클릭합니다.
PRD.txt 내용을 복사한 후, Cline으로 이동합니다.
영역 하단의 'Type your task here...' 에 복사한 내용을 붙여넣기 후, 'Enter'를 입력합니다.

입력이 완료 되면, Cline에 입력한 Prompt와 .clinerules하위에 생성된 파일들을 기반으로 아래와 같이 코드를 생성하는 것을 확인할 수 있습니다.

이처럼 Vibe Coding을 활용한 분석/설계, 구현 방식은 사용자의 비즈니스 요구사항을 빠르게 분석하고, 효율적인 마이크로서비스 아키텍처를 설계하며, 높은 품질의 코드를 생성하는데 큰 도움이 됩니다.

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